Technisch

Künstliche Intelligenz gegen Milz!

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MELTEM SUN Ankara – Durch Krankheiten und Schädlinge verursachte Artefaktverluste spielen bei den Produktionsrisiken eine wichtige Rolle und können zu Produktionsverlusten von 40 Prozent führen, wenn nicht dagegen vorgegangen wird. Sunnnnnnnnn, einer der Hauptschädlinge von Weizen, ist einer der wertvollsten Faktoren, die sich negativ auf Ertrag und Qualität auswirken. Während die Bemühungen in der Türkei, die 1928 begannen, immer noch andauern, entwickelt das Ministerium für Land- und Forstwirtschaft auch neue Wege.

Getestet in 3 Provinzen

Das Projekt zur Entwicklung eines Warnmodells für sunnitischen Dung wurde in Abstimmung mit der Generaldirektion für Agrarforschung und -politik (TAGEM) sowie der Generaldirektion für Ernährung und Kontrolle, der Abteilung für Informationsverarbeitung und der Generaldirektion für Meteorologie durchgeführt , ist zu Ende. Mit dem Projekt wurde ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System geschaffen, das mit Fernkameras den Migrationsverlauf erwachsener Sonnenschädlinge ab dem Winter und das erste Auftreten von Nymphen der 2. Periode (unreife Periode der Insekten) in Weizenähren erkennen kann. Das Gerät wurde zwei Jahre lang in Konya, Kırşehir und Aksaray getestet. Als Ergebnis der abgeschlossenen Studien begann das Ministerium mit der Ausweitung des Systems auf das ganze Land.

Kosten- und Arzneimitteleinsparungen

Im Warnmechanismus werden die aktuell erfassten Messdaten in das System eingegeben und das System zeigt dem Landwirt die Schätzungen an. Bei der Vorhersage der Schäden an Sonnenschädlingen wird gleichzeitig entschieden, ob ein Sprühen erforderlich ist, die Erzeuger im Voraus gewarnt und so der Geld-, Energie- und Zeitverlust sowie die durch die Pestizide verursachten Schäden an der Umwelt minimiert werden. Durch effizientes Sprühen kann die besprühte Fläche um ein Zehntel reduziert werden.

 

 

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