Wirtschaft

Deep Vision fand die Familien von 118 Kindern

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MELTEM SUN Ankara – Das TÜBİTAK-Forschungszentrum für Informatik und Informationssicherheit für fortgeschrittene Technologien (BİLGEM) nahm mit seinen inländischen und nationalen Arbeiten seinen Platz im Erdbebengebiet und bei den Katastrophenopfern ein. Während unbegleitete Kinder mit der Deep Vision-Technologie wieder mit ihren Familien zusammengeführt wurden, wurden mit den Technologien „Satellite Debris Detection“ und „Voice-Voice“ in kurzer Zeit mehr Leben aus den Trümmern gerettet.

Einer der Bereiche, in denen sich das durch das Erdbeben verursachte Chaos am stärksten zeigte, war das Verschwindenlassen, über das keine zuverlässigen Informationen erlangt werden konnten. Derin GÖRÜ, das zuvor von BİLGEM aus Sicherheitsgründen entwickelt und erstmals 2019 im Präsidentenkomplex eingesetzt wurde, wurde privatisiert, um die Familien von unbegleiteten Kindern aufgrund von Erdbeben in Kahramanmaraş zu treffen. Die Familien der Erdbebenopfer fanden ihre vermissten Kinder mit Hunderten von Aufzeichnungen, die vom ersten Moment des Erdbebens im Auftrag des Ministeriums für Familie und soziale Dienste vom System gesammelt wurden. Nach Angaben des Ministeriums wurden 232 Kinder zugeordnet und 118 von ihnen wurden ihren Familien übergeben, dank des Systems, das den Prozess des Filterns der charakteristischen Merkmale der Kinder wie Haare, Augenfarbe und Muttermal durchführt.

Genesung beschleunigt

Auch BİLGEM beteiligte sich mit seinen Technologien, die Such- und Rettungsaktivitäten beschleunigen werden, an diesem Feld. Weitere Leben wurden gerettet, indem den Such- und Rettungsteams mit der „Satellite Debris Detection“-Technologie, die die Positionen der Trümmer durch Scannen von Satellitenbildern bestimmt, die genauesten Informationen bereitgestellt wurden. Die Voice-Ver-Technologie ermöglichte es auch, die Stimmen der Menschen unter den Trümmern von den Umgebungsgeräuschen zu befreien und erreichte die größte Anzahl von Erdbebenopfern, die unter den Trümmern warteten.

Da der Schwerpunkt auf der Gesundheit mit Haushaltstechnologien liegt, wurden auch Systeme entwickelt, um zu verhindern, dass dieser schwierige Prozess von böswilligen Personen missbraucht wird. Die Anwendung „SMAnaliz“ wurde mit dem Ziel eingesetzt, gefälschte Hilfskonten, die in sozialen Medien geteilt werden, ungültige Spendenkampagnen und betrügerische Aktivitäten zu verhindern. Bilder, die in Social-Media-Anwendungen mit SMAnaliz geteilt wurden, wurden gesammelt, indem sie in angemessenen Abständen gescannt wurden. Dank der durchgeführten Analysen werden gefälschte IBAN-Informationen und gefälschte Hilfsaktionen entdeckt und den zuständigen Behörden gemeldet.

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