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Entwicklung von Software, die Ideen aus Gehirnscans „liest“.

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Wissenschaftler können jetzt die Ideen der Menschen entschlüsseln, ohne sie zu berühren. Frühere Gedankenlesetechniken erforderten das Platzieren von Elektroden tief im Gehirn der Menschen.

Laut den Nachrichten, die Wall aus Live Science übersetzte, wurde die neue Methode, die in einem wissenschaftlichen Bulletin angekündigt wurde, das am 29. September in einer Preprint-Datenbank „bioRxiv“ veröffentlicht wurde, anstelle der „funktionellen Magnetresonanztomographie“ (fMRI), einer zufälligen Schädigung im Gehirn. Es basiert auf einer Gehirn-Scanning-Technik, die nicht dazu führt

fMRI verfolgt den Fluss von sauerstoffreichem Blut im Gehirn, und diese Informationen ermöglichen eine indirekte Messung der Gehirnaktivität, da aktive Gehirnzellen mehr Energie und Sauerstoff benötigen.

Benötigt keine Elektroden

Aufgrund ihrer Natur kann diese Scantechnik die Gehirnaktivität nicht in Echtzeit erfassen, da sich die von den Gehirnzellen abgegebenen elektrischen Signale viel schneller ausbreiten als die Bewegung des Blutes im Gehirn.

Andererseits stellten die Autoren der Studie merklich fest, dass sie auch ohne wörtliche Übersetzungen dieses unvollkommene indirekte Maß verwenden konnten, um den semantischen Kontext der Absichten der Menschen zu entschlüsseln.

ein Neurowissenschaftler und leitender Autor der Studie an der University of Texas in Austin, USA. Alexander Hut, „Wenn Sie vor zwanzig Jahren einen kognitiven Neurowissenschaftler auf der Welt gefragt hätten, ob dies möglich ist, hätten sie gelacht und Sie entlassen.“sagt.

Für die neue Forschung, die jetzt nicht in einer Fachzeitschrift mit Peer-Review veröffentlicht wurde, scannte das Team die Gehirne einer Frau und zweier Männer in den Zwanzigern und Dreißigern. Jeder Teilnehmer hörte während der wenigen Sitzungen, die er im Browser verbrachte, insgesamt 16 Stunden verschiedene Podcasts und Radioprogramme. Die Gruppe fügte diese Scans dann in eine Computersoftware ein, die sie „Decoder“ nannten, die die Muster im Ton mit den Mustern in der aufgezeichneten Gehirnaktivität vergleicht.

Es vermittelt die Handlung perfekt.

Huth sagte dem Magazin The Scientist, dass die Software dann eine fMRT-Aufnahme machen und eine kontextbezogene Geschichte erstellen kann, die „zu gut“ zur brandneuen Handlung des Podcasts oder der Radiosendung passt.

Anders ausgedrückt: Der „Decoder“ kann erkennen, welches Gleichnis er gerade hört, indem er sich die Gehirnaktivität jedes Teilnehmers ansieht. Andererseits macht die Software eine Reihe von Fehlern, indem sie die Pronomen der Zeichen ändert und die erste und dritte Person verwechselt.

Huth, „Obwohl er sehr genau wusste, was vor sich ging, weiß er jetzt nicht, wer die Züge gemacht hat.“sagt.

In zusätzlichen Tests war die Software in der Lage, die Handlung einer Scharade, die sich die Teilnehmer in einem Browser ansahen, sehr genau zu verstehen. Darüber hinaus kann es sogar eine Geschichte erzählen, die die Teilnehmer in Gedanken zu erzählen glauben. Langfristig will die Forschungsgruppe diese Technologie so weiterentwickeln, dass sie in Gehirn-Computer-Schnittstellen eingesetzt werden kann, die für Menschen gedacht sind, die weder sprechen noch schreiben können.

T24

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