Die Zahl der erfolgreichen Ergebnisse von Krebsbehandlungen steigt von Tag zu Tag. Mit der Entwicklung von Medikamenten der neuen Generation und Innovationen in der Chirurgie können Patienten ihre Gesundheit in kurzer Zeit wiedererlangen. Das wichtigste Problem, das bei einigen Patienten auftritt, ist jedoch die Arzneimittelresistenz, die darin besteht, dass die Chemotherapie nicht wirkt oder „nicht auf die Chemotherapie anspricht“. Ahmet Acar, Medizindozent der METU-Abteilung für Biowissenschaften, sagte, dass die Chemotherapie bei Krebs keine sehr selektive Behandlungsmethode sei., „ Da die Chemotherapie nicht nur auf Krebszellen abzielt, kann sie leider viele Nebenwirkungen für die Patienten haben. Die anzuwendende Behandlungswahl sollte auf der genetischen Profilierung des Tumorgewebes jedes Patienten basieren. Dafür gibt es in den letzten Jahren innovative Anwendungen, aber es sollte priorisiert werden, alle Krebspatienten unabhängig von ihrem sozioökonomischen Status zu versorgen.“ sagte.
„Nach meinem Abschluss an der Biologieabteilung der METU im Jahr 2007 ging ich mit dem UK Cancer Research Scholarship nach Manchester, England, um dort zu promovieren. Nach Abschluss meiner Promotion im Jahr 2012 war ich bis 2020 als Postdoktorand an verschiedenen Instituten in Manchester und London tätig. 2019 sah ich die Ankündigung des TÜBİTAK Leading Researchers Program und erkannte, dass sich dieses Programm von anderen unterscheidet, und ich beschloss, in die Türkei zurückzukehren.“
FORSCHUNG DER URSACHE DER ARZNEIMITTELRESISTENZ
Er erklärte, dass man mit der von ihm gegründeten F&E-Gruppe in erster Linie versucht habe, die molekularen Systeme zu beleuchten, die bei der Behandlung von Krebs Arzneimittelresistenzen verursachen. erzählt von dr. Ahmet Acar sagte: „Unser Forschungscluster konzentriert sich auf Computerbiologie, Bioinformatik und die Entwicklung experimenteller Modellsysteme mit hoher Ähnlichkeit zu Patienten, mit dem Ziel, die molekulare Infrastruktur der Arzneimittelresistenz bei Krebs zu untersuchen und Behandlungen zu identifizieren, die Arzneimittelresistenz überwinden können. Das erste unserer Projekte betrifft die „DNA-Barcoding-Technologie“. Wir arbeiten seit zwei Jahren mit dieser Technologie an Zellgrenzen.Dieser Ansatz ermöglicht es uns, die Arzneimittelresistenz mit sehr hoher Auflösung zu messen, nachdem Barcodes in die DNA jeder einzelnen Zelle eingefügt wurden. Auf diese Weise hilft es uns aufzudecken, ob die Resistenz das Ergebnis einer medikamentösen Behandlung oder früher im System ist.“ er definierte.
BEHANDLUNG DER GENETISCHEN STRUKTUR
Ein weiteres Projekt ist die Tumor-Organoid-Technologie, die zu den experimentellen Modellsystemen mit hoher Ähnlichkeit zu Krebspatienten gehört. auf die Zunge gebracht von Dr. Ahmet Acar, “ Unser Ziel ist es, zu zeigen, dass jeder Krebspatient eine Behandlung wählen wird, die für seine genetische Ausstattung spezifisch ist, mit der Organoid-Biobank, die wir als erste in der Türkei eingerichtet haben, die mit Sequenzierungstechnologie der nächsten Generation und Hochleistungs-Medikamentenscreening integriert ist.Diese Studie wird mit der Unterstützung meiner Teamkollegen in meinem Labor sowie der Klinikgruppe des Hacettepe University Oncology Hospital und des Ankara City Hospital durchgeführt.“
„Unser primäres Ziel, das Geheimnis der Arzneimittelresistenz bei Krebs zu lüften, besteht darin, sowohl die Kapazität unserer organoiden Biobank als auch ihrer Varianten für verschiedene Krebsarten zu schaffen. Nachdem wir den genetischen Hintergrund des für jeden Krebspatienten spezifischen Organoids bestimmt haben, werden wir die erfolgreichen auflisten, indem wir die gezielten Behandlungsoptionen für diese Organoide gemäß ihren genetischen Codes bestimmen. Anschließend werden wir all diese Informationen mit unseren Ärzten und Patienten teilen und uns bemühen, daraus eine Analyse für Krebserkrankungen zu machen, die infolge der Behandlung versagt haben und fortgeschritten sind.“ DR. Ahmet Akar
„SIE WERDEN EINE TUMORORGANID-BANK IN DER TÜRKEI EINRICHTEN“
Mit dem Tumor-Organoid wollen sie die Tumore von Krebspatienten, die in einer Laborumgebung leben, züchten und eine Vielzahl von Arzneimittelstudien an ihnen durchführen. unter Angabe von Dr. Öffnet, “ Jüngste Studien haben bewiesen, dass Tumororganoide im Vergleich zu anderen experimentellen Modellsystemen die höchste Ähnlichkeit mit dem Tumorgewebe von Patienten aufweisen.Wir planen, viele experimentelle Medikamente an Organoiden zu testen, indem wir diese Eigenschaft der Tumor-Organoid-Technologie zu unserem Vorteil nutzen. Sie zielen darauf ab, den Vorteil dieses Systems zugunsten von Patienten gegen Krebs zu mobilisieren.gesagt.
DAS PROJEKT IST BEENDET
Unterstützt durch das TUBITAK International Leading Researchers Program Mit der Ankündigung, dass das Projekt in das letzte Quartal eingetreten ist, sagte Dr. Acar sagte: „Wenn alles gut läuft, prognostiziere ich, dass wir den Punkt, den wir anstreben, in weniger als einem Jahr erreichen werden.“sagte.
KREBSDIAGNOSE MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ
Mit ihrer Arbeit zur Krebsdiagnose mit künstlicher Intelligenz zielen sie darauf ab, eine schnelle, autonome und frühe Diagnose bei Krebs zu realisieren. zitiert von dr. Ahmet Acar erklärte diesen Prozess: „Wir arbeiten an digitaler Pathologie in meinem Techno-Unternehmerunternehmen, das ich vor einem Jahr innerhalb von METU Technopolis gegründet habe. In den Pathologieabteilungen von Krankenhäusern werden Schnitte, die Patienten entnommen und auf Glasoberflächen gelegt werden, von spezialisierten Pathologen unter einem Mikroskop untersucht, was lange Zeit in Anspruch nimmt und auf menschlicher Zeit basiert. In diesem Prozess wird, anders als bei normalen Zellen, der Nachweis und das Stadium von Krebs bestimmt. Unser Ziel ist es, diese traditionelle und auf menschlicher Kraft basierende Anwendung der Maschine mit einem Deep-Learning-Algorithmus beizubringen und diesen Prozess dann in neuen Gewebeproben autonom zu machen.“ er sagte.
„BEHANDLUNGSKOSTEN WERDEN REDUZIERT“
„Auf diese Weise sehen wir vor, dass wir die Pathologieabteilungen der Krankenhäuser entlasten, indem wir eine zukunftsweisende Berichtsgrundlage schaffen und zur Erstellung des Pathologieberichts beitragen, der seit langem für den Beginn der Behandlung erwartet wird kürzer“, sagt Dr. Öffnet, Die Geschwindigkeit, die sie bieten, wird die Behandlungskosten senken, die das Gesundheitssystem stark belasten.zur Sprache gebracht.
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